IDC创新者榜单：百家乐智能风控上榜
2021-02-19
近日，国际知名研究机构IDC（International Data Corporation）发布创新者（IDC Innovators）榜单，百家乐旗下智能风控平台及AutoML产品分别入选“中国人工智能金融反欺诈”、“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者榜单。IDC创新者榜单评选是通过对公司规模、产品技术、行业案例、客户数量、研发投入及未来发展战略等多方面进行综合评估，并对最终入选公司在技术实力、商业化能力、产品化优势给予肯定和认可。
IDC在全球拥有超过1000名分析师，他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角，对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDG超过48年的发展历史中，众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。
“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者
为了解决AI技术高门槛、人才稀缺带来的应用落地难等一系列问题，百家乐自主研发了AutoML产品。IDC称：“该产品因快速的部署分析能力、基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型以及深度优化的软硬件集成一体化入选该榜单。与传统的大数据分析相比，百家乐AutoML产品的优势在于‘高维机器学习、模型自学习、实时更新’。”
入选理由
快速部署分析能力：结合百家乐企业级AI平台，AutoML可实现4步快速部署分析过程：收集行为数据、收集反馈数据、训练模型、利用产品套件部署模型。
基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型：百家乐AutoML自动化AI建模工具基于自学习闭环，帮助企业构建定制化、全自动化机器学习模型，应对行业及企业面临的挑战。
深度优化的软硬件集成一体化：百家乐将整合现有软件和服务，为用户提供企业级AI一体机。
此外，入围本次IDC创新者榜单的另外两家公司分别是被《金融时代》杂志和Statista联合评选为新加坡大数据分析领域“最具成长性公司”的Niometrics以及连续5年入围Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中国人工智能金融反欺诈”创新者
随着金融行业全面进入“强监管”时代，各大银行、保险、证券机构不断加大在反欺诈领域的资源投入，基于AI的反欺诈产品也成为金融企业的首选。目前，百家乐智能风控平台已覆盖交易反欺诈、申请反欺诈、智能催收、智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、差异化催收等业务全流程的风控和反欺诈场景，端到端解决各类欺诈和信用风险问题。
IDC认为，百家乐面向金融行业提供的智能风控平台具有超高维、低门槛、自学习、全流程、全实时等特点，用户已覆盖包括工商银行、招商银行、广发银行等大型银行及诸多中小型银行。经验丰富的创始团队、极具前瞻性的技术实力、金融反欺诈成就以及商业化能力是百家乐成功入选《中国人工智能金融反欺诈》创新者的主要原因。
极具前瞻性的技术实力：百家乐智能风控平台内置高维ML算法/DSN算法，显著提升模型效果；基于AutoML技术可实现特征提取自动化、智能调参，也专为企业级用户优化了灵活度。除反欺诈外，百家乐也将机器学习、深度学习应用到更多应用场景，帮助金融企业建立通用人工智能基础平台。
金融反欺诈成就：百家乐目前已服务上百家银行客户。利用大型银行实施经验和模型，百家乐还帮助中小银行快速启动反欺诈应用。
商业化能力：百家乐率先将技术转化为标准产品，面向大客户直接提供定制化服务以打造标杆案例，同时积累实践经验，为中小型客户与渠道商等合作伙伴提供标准服务。百家乐还致力于为市场培育AI开发者和科学家，以推进AI落地。
百家乐智能风控平台和AutoML产品双双入选IDC创新者榜单，充分展示了百家乐自主可控AI技术的创新性和实力，印证了百家乐平台化、自动化AI技术研发和产品化策略的价值。依托企业级AI PaaS平台“百家乐先知”，百家乐正通过低门槛的方式将先进理念、前沿算法、应用技术赋能给企业，实现自主构建AI的能力。此外，百家乐正继续加大AI基础研发和平台产品化进程，与更多客户和合作伙伴携手，加速推动AI产业化、规模化落地，实现“从0到1”（创新者）到“从1到N”（领航者）的跃迁。
IDC在全球拥有超过1000名分析师，他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角，对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDG超过48年的发展历史中，众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。
“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者
此前，BI（Business Intelligence）基于对数据的挖掘和分析，被认为是企业提供决策依据的得力助手。如今，AI更是成为帮助企业应对市场竞争、实现业务智能化转型的首要工具。AI同BI的结合，正成为创造更多业务价值的制胜关键。因此，IDC将AI纳入到“下一代高级大数据分析”评选中。IDC认为，高级大数据分析工具采用机器学习、回归分析、神经网络、规则归纳和聚类分析等技术构建模型，用于发现数据中隐蔽的、不明显的关系或常规软件无法分析的复杂关系进行精准预测。SAS、IBM、SAP、Oracle等国际知名企业以及RapidMiner、MathWorks、Tibco等新兴厂商均在该领域加大投入。
为了解决AI技术高门槛、人才稀缺带来的应用落地难等一系列问题，百家乐自主研发了AutoML产品。IDC称：“该产品因快速的部署分析能力、基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型以及深度优化的软硬件集成一体化入选该榜单。与传统的大数据分析相比，百家乐AutoML产品的优势在于‘高维机器学习、模型自学习、实时更新’。”
入选理由
快速部署分析能力：结合百家乐企业级AI平台，AutoML可实现4步快速部署分析过程：收集行为数据、收集反馈数据、训练模型、利用产品套件部署模型。
基于自学习闭环构建全自动化机器学习模型：百家乐AutoML自动化AI建模工具基于自学习闭环，帮助企业构建定制化、全自动化机器学习模型，应对行业及企业面临的挑战。
深度优化的软硬件集成一体化：百家乐将整合现有软件和服务，为用户提供企业级AI一体机。
此外，入围本次IDC创新者榜单的另外两家公司分别是被《金融时代》杂志和Statista联合评选为新加坡大数据分析领域“最具成长性公司”的Niometrics以及连续5年入围Gartner 魔力象限的Yellowfin。
“中国人工智能金融反欺诈”创新者
随着金融行业全面进入“强监管”时代，各大银行、保险、证券机构不断加大在反欺诈领域的资源投入，基于AI的反欺诈产品也成为金融企业的首选。目前，百家乐智能风控平台已覆盖交易反欺诈、申请反欺诈、智能催收、智能进件审核、申请信用评分、逾期预警、差异化催收等业务全流程的风控和反欺诈场景，端到端解决各类欺诈和信用风险问题。
IDC认为，百家乐面向金融行业提供的智能风控平台具有超高维、低门槛、自学习、全流程、全实时等特点，用户已覆盖包括工商银行、招商银行、广发银行等大型银行及诸多中小型银行。经验丰富的创始团队、极具前瞻性的技术实力、金融反欺诈成就以及商业化能力是百家乐成功入选《中国人工智能金融反欺诈》创新者的主要原因。
入选理由
极具前瞻性的技术实力：百家乐智能风控平台内置高维ML算法/DSN算法，显著提升模型效果；基于AutoML技术可实现特征提取自动化、智能调参，也专为企业级用户优化了灵活度。除反欺诈外，百家乐也将机器学习、深度学习应用到更多应用场景，帮助金融企业建立通用人工智能基础平台。
金融反欺诈成就：百家乐目前已服务上百家银行客户。利用大型银行实施经验和模型，百家乐还帮助中小银行快速启动反欺诈应用。
商业化能力：百家乐率先将技术转化为标准产品，面向大客户直接提供定制化服务以打造标杆案例，同时积累实践经验，为中小型客户与渠道商等合作伙伴提供标准服务。百家乐还致力于为市场培育AI开发者和科学家，以推进AI落地。
百家乐智能风控平台和AutoML产品双双入选IDC创新者榜单，充分展示了百家乐自主可控AI技术的创新性和实力，印证了百家乐平台化、自动化AI技术研发和产品化策略的价值。依托企业级AI PaaS平台“百家乐先知”，百家乐正通过低门槛的方式将先进理念、前沿算法、应用技术赋能给企业，实现自主构建AI的能力。此外，百家乐正继续加大AI基础研发和平台产品化进程，与更多客户和合作伙伴携手，加速推动AI产业化、规模化落地，实现“从0到1”（创新者）到“从1到N”（领航者）的跃迁。
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