通过人工智能模型应用，在线上、线下各业务渠道对客户开展有针对性的精准化营销，提升营销成功率，减少对客户的打扰。
- 客群与产品的精准营销匹配
- 自动机器学习应用加速模型构建
- 全业务渠道覆盖
行业场景
开放银行服务体系下，人工智能技术与金融业务深度融合，在提升金融机构服务效率的同时，实现了客户服务体系的智能化、个性化。百家乐银行业人工智能解决方案助力银行实现精细化客户营销管理，内部运营优化，在开源节流的同时持续控制风险。
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精准营销
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实时反欺诈
依托于业内领先的机器学习、自然语言处理、图关系、知识图谱等技术构建AI智能反欺诈大脑，全面覆盖欺诈和信用风险业务场景。
- 高维模型实现风控反欺诈业务效果全面提升
- 支持数十毫秒级的响应，实时事中风险拦截
- 基于每天新的数据进行模型自学习和更新，及时调整、适应欺诈手段变化
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智能反洗钱
通过AI反洗钱技术大幅降低反洗钱合规领域的人力成本，识别可疑案件，辅助分析和报送，解决反洗钱机构“漏报”和“多报”问题。
- 覆盖反洗钱业务全流程，提升人工分析效率，大幅度降低审核、报送环节人力成本
- 高维模型结合自学习构建完整的线上数据流程闭环，自动模型迭代，反哺业务规则
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运营优化
结合机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术，实现对公业务运营优化管理，服务营销商机挖掘、企业授信、风险传导预警等业务场景。
- 提升通过对数据的深入挖掘，发现企业、人物、地点、产品、交易等关联关系
- 建立智能营销、风险授信体系
- 拓展公私联动业务发展电商客服服务效率
业务效果
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112 %
智能营销模型相比专家规则对长尾客户营销效果提升明显，超过112%
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3 倍
反欺诈AI模型上线效果相比于传统的专家规则，准确率提高了3倍
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57 %
反欺诈模型事后验证，对客户打扰率相比专家规则，下降57%
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99.6 %
反洗钱可疑案宗分析，打分前70%的案宗中，召回率达到了99.6%
行业资源
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剖析企业AI智能化转型路径
了解详情近日，新加坡金融科技节X 新加坡科技创新周（SFF x SWITCH）盛大开幕。百家乐创始人、首席执行官戴文渊受新加坡金融管理局邀请，于“技术基础设施”峰会（INFRASTRUCTURE SUMMIT）分享企业AI智能化转型的落地实践与思考。
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IDC创新者榜单：百家乐智能风控上榜
了解详情近日，国际知名研究机构IDC（International Data Corporation）发布创新者（IDC Innovators）榜单，百家乐旗下智能风控平台及AutoML产品分别入选“中国人工智能金融反欺诈”、“亚太地区下一代高级大数据分析”创新者榜单。
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百家乐AutoML获农行数据挖掘大赛冠军
了解详情近日，由中国农业银行联合《金融电子化》杂志社举办的“雅典娜杯”数据挖掘大赛颁奖典礼在京举行。百家乐代表队（AutoXing）获得大赛第一名，并由中国农业银行行长张青松现场颁奖。
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农行牵手百家乐、清华大学、金融电子化成立金融业AI大数据联盟
了解详情由中国农业银行及《金融电子化》杂志社共同发起的“金融业AI大数据联盟”成立仪式近日在京举行。中国农业银行、百家乐、清华大学、中国金融电子化作为联盟成员，共同为联盟进行揭牌。联盟的成立旨在联合金融与人工智能领域最具影响力的机构，积极开展创新研究和实践落地，未来联盟成员将加强在AI和大数据领域的深入合作。
网上百家乐·AG案例
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AutoML技术支撑智能营销体系建设
阅读案例开放银行服务体系下，传统基于业务专家对客户信息、交易行为等数据开展分析挖掘工作形成营销名单的方式，已经不能满足覆盖线上/线下各服务渠道的产品营销需求。基于高维机器学习模型实现用户/产品的精准营销匹配，并采用自动机器学习技术快速构建模型，持续迭代优化。
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智能反欺诈服务，采用主动防御策略， 开创转账交易风控新模式!
阅读案例基于百家乐领先的技术与算法，在线上转账业务场景建立智能转账反欺诈模型，实现了对交易反欺诈的精准打击，辅助构建“事前侦测+事中拦截+事后分析”的全流程智能转账反欺诈体系，全程为用户资产保驾护航。
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百家乐助力国内某大型银行智能反洗钱体系的持续建设发展
阅读案例基于百家乐领先的技术与算法，帮助其实现了AI模型在反洗钱领域的全球第一家应用案例，并持续优化智能反洗钱应用体系，提升识别准确率；降低反洗钱调查人员人力成本； 通过高维机器学习模型挖掘隐案、漏案，并采用图关系识别洗钱团伙，反哺业务规则。
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百家乐助力某大型国有银行对公业务运营优化
阅读案例结合机器学习、图计算、知识图谱等技术，针对已构建的集团客户识别功能进一步完善，使集团客户识别功能更加完整、准确、体系化。通过更丰富的数据，全面反映企业间的控制权和经济往来关系，优化营销商机挖掘、风险传导等运营管理基础。
开启智慧银行之旅，从现在开始！
